该项目荣获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛省级银奖

1、成果简介：

得益于人工智能的逐步发展，我们可以利用它提高生产生活的效率。项目团队实现的基于机器学习技术的数学公式系统，使用深度神经网络，端对端模型，在现有成果的基础上实现了准确率较高的数学公式识别，具有较高使用价值。

数学公式识别系统由使用卷积神经网络的特征提取层，使用循环神经网络的编码层，以及使用循环神经网络的解码层构成。

经过多年努力，我们已经将系统成功应用在数学公式识别软件上，并在部分高校进行了测试，收获了广泛好评。未来，我们的系统还会不断优化，将化学、生物等领域的特殊符号纳入识别范围。

2、图片（含图表）：

图片一：基于 arXiv: 1609.04938v1 [cs.CV] 16 Sep 2016 的初步模型

图片二：模型验证

图片三：应用软件

图片四：获奖证书

3、创新点：

项目团队自主实现了可识别数学符号、公式的数学公式识别系统，具有较高准确率与可用性。现已成功开发基于系统的数学公式识别应用软件。系统一方面向外提供应用程序接口，以授权的方式降低企业研发成本，另一方面将自有平台进行二次开发，向用户提供数学公式识别服务，具有广阔的市场前景。

4、成果成员信息：

牛志宏 西安石油大学 2018级 计算机科学与技术

薛晨阳 合肥学院     2015级 电子信息与电气工程

纪荣中 合肥学院     2016级 电子信息与电气工程

石宇航 西安交通大学 2017级 医学院

王奕欣、利物浦大学  2017级 商学院

5、指导教师信息：

王军策、讲师、创新创业教育、思想政治教育；